Sztuczna inteligencja i marketing: co marketerzy powinni wiedzieć: Social Media Examiner

Zastanawiasz się, jak sztuczna inteligencja (AI) wpłynie na Twój marketing? Szukasz narzędzi AI, z których możesz zacząć korzystać już teraz?

Aby dowiedzieć się, co marketerzy powinni wiedzieć o sztucznej inteligencji i marketingu, przeprowadzam wywiad z Paulem Roetzerem w serwisie Podcast marketingu w mediach społecznościowych.

Paul założył Marketing AI Institute, konferencja Marketing AI oraz PR 20/20. Jest także gospodarzem zupełnie nowego podcastu Marketing AI.

Paul podaje kilka przykładów praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji w marketingu i omawia szereg narzędzi, z których mogą dziś korzystać marketerzy.

Pierwsze kroki w AI

Zainteresowanie Paula sztuczną inteligencją zostało wywołane wygraną IBM Watson

Niebezpieczeństwo w 2011. Watson pokonał Kena Jenningsa i Brada Ruttera, dwóch z najlepszych mistrzów Niebezpieczeństwo kiedykolwiek widział. Z ciekawości Paul zaczął się zastanawiać nad sztuczną inteligencją i technologią przetwarzania języka naturalnego stojącą za Watsonem.

Jedną z pierwszych rzeczy, które zrobił, było przeczytanie Zautomatyzuj to przez Christophera Steinera. W tej książce Paul dowiedział się, jak inteligentne algorytmy prowadzą do zakłóceń w wielu różnych branżach. Odkrył również, w jaki sposób maszyny mogą uczyć się samodzielnie, dokonywać lepszych prognoz i ewoluować bez pomocy człowieka. Zdając sobie sprawę, że to tylko kwestia czasu, zanim te postępy zmienią sprzedaż i marketing, rozpoczął ścieżkę uczenia się wszystkiego, co tylko mógł o sztucznej inteligencji.

Budowanie partnerstw w zakresie automatyzacji marketingu

W 2012 roku Paul przez 7 lat prowadził własną agencję PR 20/20 i był liderem marketingu automatyzacja poprzez partnerstwo z platformą inbound marketingu, sprzedaży, obsługi klienta i CRM, HubSpot. Wraz z innymi firmami, takimi jak Marketo, Pardot i Eloqua, pojawiły się technologie marketingowe i automatyzacja był finansowany miliardami dolarów, ale w tamtym czasie był nadal w dużej mierze elementarny i kierowany przez człowieka.

Oczywiście Paul zaczął się zastanawiać, co będzie dalej i jak od tego momentu może rozwinąć się automatyzacja marketingu. Na podstawie wszystkiego, co obserwował, wiedział, że maszyny wkrótce będą w stanie uczyć się, dostosowywać i ulepszać wszystkie rzeczy, do których ludzie wciąż polegają.

Uruchomienie Marketing AI Institute i Marketing AI Conference

W 2014 roku Paul opublikował swoją drugą książkę, The Marketing Performance Blueprint, w której zbadał różne organizacje walczące o osiągnięcie swoich celów wydajnościowych. W książce Paul pisze o trzech głównych lukach, które istniały w tych firmach: talent, technologia i strategia. Podstawowym założeniem książki jest to, że brak odpowiednich ludzi lub odpowiedniej technologii uniemożliwia firmom budowanie optymalnej strategii osiągnięcia swoich celów.

W zaledwie 700–1 000 słowach z 50 000 zawartych w całej książce Paul podkreślił również, w jaki sposób technologia automatyzacji, przyszłość inteligentnej automatyzacji oraz technologia stojąca za firmą Watson mają zastosowanie do marketingu. Jednak ta sekcja stała się głównym tematem i rzeczą, o której wszyscy chcieli porozmawiać z Pawłem.

To skłoniło Paula do rozpoczęcia wykładów na konferencjach, takich jak SXSW w 2015 roku, na temat jego teorii na temat pochodzenia inteligencji marketingowej i jej potencjału. Technologia istniała, ale nikt jeszcze jej w pełni nie przyjął. Przez chwilę bawił się pomysłem założenia własnej firmy programistycznej w celu zbudowania silnika inteligencji do automatyzacji strategii marketingowej.

Rok później Paul zdał sobie sprawę, że nie był wyposażony ani przygotowany do podjęcia tego projektu. Zajmie to co najmniej 10 lat i prawdopodobnie miliard dolarów. Wciąż było wiele niewiadomych, a proces był zbyt złożony. Chociaż po prostu nie był właściwą osobą, aby spróbować tego wszystkiego jako firma programistyczna, miał wyjątkową pozycję i znacznie więcej kwalifikacje do opowiadania historii AI i pomagania innym marketerom zrozumieć ją jako PR 20/20, która była w dużej mierze agencją content marketingową.

Paul postanowił pomóc marketerom zrozumieć sztuczną inteligencję i nauczyć się ją stosować na blogu wspieranym przez PR 20/20 o nazwie Marketing AI Institute. W styczniu 2019 roku Paul podzielił ją na własną firmę, a Marketing AI Conference stała się kamieniem węgielnym tego podmiotu.

Dlaczego marketerzy powinni zwracać uwagę na sztuczną inteligencję

AI wpływa na codzienne życie

Paul przewiduje, że AI będzie mieć biliony dolarów rocznego wpływu na biznes. Istnieją dosłownie dziesiątki aplikacji konsumenckich na to codziennie, od Netflixa polecającego program do obejrzenia i Map Google przekierowujących Cię wokół wypadku do Amazon przewiduje, co kupisz dalej a Gmail kończy zdania. Jednak większość ludzi nie ma pojęcia, co to jest i jak działa, ponieważ nie zdają sobie sprawy, że uczenie maszynowe wykonuje te zadania.

Sztuczna inteligencja czyni twoje życie lepszym, czyniąc rzeczy wygodniejszymi i spersonalizowanymi. To samo dzieje się w marketingu i sprzedaży. Oprogramowanie, którego używamy, z czasem będzie coraz inteligentniejsze. Dzięki niemu marketerzy będą mieli możliwość personalizacji i robienia rzeczy na dużą skalę w sposób, który jest obecnie ograniczony przez marketing oparty wyłącznie na człowieku.

Al zmieni karierę marketingową

Sztuczna inteligencja może pomóc Twojej firmie w podejmowaniu lepszych decyzji marketingowych i kierowaniu klientów do Twojej marki. Nowa technologia zmieni naszą pracę jako marketerów, tak samo jak zmieniła wszystko inne w naszym życiu. Oznacza to, że otworzą się nowe ścieżki kariery, a nasza praca będzie przyjemniejsza.

Wielu marketerów będzie zaskoczonych wynikami za 3 lata, ale tylko pewien segment zrozumie teraz potencjał inteligentnego oprogramowania i znajdzie te narzędzia już dziś. W ten sposób dają sobie wieloletnią przewagę nad swoimi rówieśnikami, którzy wciąż boją się odkrywania sztucznej inteligencji. Być może temat jest zbyt abstrakcyjny lub przytłaczający, aby spróbować go zrozumieć. Niezależnie od powodu marki, które nie znajdą mądrzejszych sposobów prowadzenia marketingu, zostaną pozostawione w tyle przez konkurencję, która to zrobi.

Konsumenci oczekują korzyści z AI

Ostatnia dekada skłoniła konsumentów do rezygnacji z danych i prywatności w zamian za personalizację i łatwość użytkowania. Ludzie zaczęli oczekiwać pewnego poziomu personalizacji w sposobie, w jaki firmy sprzedają swoje produkty, nawet w środowisku B2B. Coś mniej niż płynne lub bezproblemowe zakupy od firm jest frustrujące. Ludzie chcą udogodnień, które może zapewnić sztuczna inteligencja.

Co to jest AI?

Z punktu widzenia marketingu jest kilka podstawowych rzeczy, które należy wiedzieć o uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim oraz o tym, jak każdy z nich faktycznie działa. Po pierwsze, oprogramowanie napędzające maszyny jest z natury głupie. Maszyny nie widzą, nie słyszą, nie rozumieją ani nie mówią. AI to po prostu ogólny termin określający czynienie maszyn „inteligentniejszymi” i dające im możliwości podobne do ludzkich.

Na przykład Alexa, Siri lub jakikolwiek inny asystent głosowy nie rozumie niczego od razu po wyjęciu z pudełka. Te narzędzia zostały przeszkolone, aby słyszeć ludzki język, rozumieć, co mówi, przetwarzać go i generować najlepszą odpowiedź na Twoje zapytanie.

Prognozy dotyczące przyszłych wyników

Nazwany jest podstawowy podzbiór AI nauczanie maszynowe. Mówiąc najprościej, tworzy prognozy dotyczące przyszłych wyników na podstawie danych historycznych. Jest to podobne do nauki o danych, która robi to samo od dziesięcioleci. Różnica polega na tym, że uczenie maszynowe poprawia się w miarę udostępniania coraz nowszych danych i tworzy prognozy w odpowiedzi na te informacje.

Na przykład Mapy Google nie są obsługiwane przez człowieka piszącego wskazówki, aby przekierowywać ludzi podczas zjazdów, wypadków lub innych czynności na drodze. Wykorzystuje punkty danych z wielu źródeł do przewidywania lepszej ścieżki podczas jazdy.

W codziennych zadaniach w Twojej karierze przekonasz się, że w każdej chwili dnia po prostu robisz serię przewidywań. Marketerzy każdego dnia przewidują, co napisać; gdzie i kiedy ją opublikować; ile wydać na reklamy; kolory, grafika i projekt; i wiele więcej w oparciu o ludzkie zachowanie w przeszłości. Wtedy po prostu mają nadzieję, że wszystko będzie dobrze. Każde z tych prognoz jest przypadkiem, w którym można zastosować uczenie maszynowe.

Posłuchaj programu, aby poznać więcej przykładów produktów wykorzystujących sztuczną inteligencję do przewidywania ludzkich zachowań.

Odkrywanie sztucznej inteligencji dla Twoich potrzeb

Wiele firm twierdzi, że wykorzystuje sztuczną inteligencję, podczas gdy w rzeczywistości tego nie robi. W rzeczywistości stało się to poważnym problemem w branży, z którym Paul zmaga się od kilku lat. Wiele podmiotów powie, że korzysta z uczenia maszynowego, głębokiego uczenia lub sieci neuronowych. To marketerzy jako potencjalni klienci muszą sprawdzić, czy to prawda.

Zadawaj konkretne pytania o to, jak dokładnie ta technologia jest wykorzystywana w procesie i jak sprawi, że Twoja firma będzie wydajniejsza i mądrzejsza. Rzuć wyzwanie sprzedawcom sprzedającym technologię, aby sprawdzić, czy naprawdę ją rozumieją. Powiedz im, ile czasu zajmuje lub ile kosztuje uruchomienie umiejętności lub procesu i zapytaj, jak ich maszyna może przyspieszyć lub całkowicie ją wyeliminować.

Następnie poproś ich o przejrzenie wersji demonstracyjnych i przewodników. Jeśli masz problem ze zrozumieniem podstawowej technologii, znajdź kogoś spoza firmy, który może Ci to wyjaśnić.

Sposoby marketingu społecznościowego na wykorzystanie sztucznej inteligencji

Aplikacje AI są budowane dla prawie wszystkiego. Jeśli zdarzy Ci się pracować dla dużego przedsiębiorstwa z dostępem do nieograniczonych danych i budżetu na narzędzia, świat należy do Ciebie! Chociaż marketerzy w małych i średnich firmach będą musieli trochę bardziej szukać narzędzi, których potrzebują, prawie każda firma może korzystać ze sztucznej inteligencji.

Paul przedstawia kilka praktycznych zastosowań i korzyści sztucznej inteligencji dla marketerów mediów społecznościowych w firmach dowolnej wielkości.

Chatboty

Powszechnym błędem dotyczącym chatbotów jest to, że samo słowo „bot” w nazwie sprawia, że ​​jest to sztuczna inteligencja. Nie o to chodzi. Większość obecnie dostępnych chatbotów, niezależnie od tego, czy są one używane do obsługi klienta, automatycznych odpowiedzi czy sprzedaży, w dużym stopniu opiera się na logice rozgałęziania zasilanej przez człowieka i seriach instrukcji „jeśli-to”.

Paul to przyznaje konfigurowanie chatbotów może być brutalnym i przytłaczającym przeżyciem. Mówi, że to tak, jakby skonfigurować przepływ pracy poczty e-mail dla 100 000 osób w narzędziu do automatyzacji. W niektórych przypadkach człowiek nadal musi ustawić wszystkie reguły dla chatbota i nadal je utrzymywać i aktualizować.

Technologia chatbota z funkcjami opartymi na sztucznej inteligencji może wyeliminować potrzebę konfigurowania i aktualizowania tych reguł przez ludzi. Aby dowiedzieć się, czy technologia chatbot obsługuje te możliwości, zadaj pytania o to, w jaki sposób firma wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe, aby zwiększyć wydajność.

Przetwarzanie języka naturalnego oznacza, że ​​technologia przetwarza znaczenie pytania lub stwierdzenia tak, jak jest wypowiadane lub pisane na maszynie, a następnie generuje poprawną odpowiedź lub rekomendację. Uczenie maszynowe polega na tym, że technologia może określić, które zalecenia są rzeczywiście pomocne, i automatycznie wyeliminować te, które nie są. Następnie chatbot dostosowuje wszystkie przyszłe zalecenia w oparciu o te informacje. Kluczowe jest to, że technologia chatbota przetwarza, uczy się i dostosowuje całkowicie bez konieczności śledzenia każdej interakcji i ręcznego dostosowywania reguły przez człowieka.

Ujawniam, że dobrze znam dzisiejszych głównych dostawców chatbotów i większość z nich nie oferuje tych zaawansowanych funkcji opartych na sztucznej inteligencji małym firmom. Niektórzy dostawcy obecnie oferują klientom korporacyjnym funkcje przetwarzania języka naturalnego i uczenia maszynowego. Można więc oczekiwać, że technologia stanie się wkrótce łatwo dostępna, tańsza i szeroko dostępna.

Jeśli nie masz chatbota, zdobądź chatbota. Nawet jeśli ręcznie zasilasz logikę brandingową, przygotuje Cię to na nieuchronne rozszerzenie technologii AI na więcej firm.

Strategia dotycząca treści

Strategia treści sprowadza się do przewidywania, o czym pisać, jak często publikować, jakich słów kluczowych użyć i tak dalej. Tradycyjna strategia treści ewoluuje, a na rozwój narzędzi i platform wykorzystujących uczenie maszynowe w celu wyeliminowania spekulacji przeznacza się dużo pieniędzy.

Na przykład HubSpot był jednym z pierwszych, którzy zaimplementowali uczenie maszynowe w swoim narzędziu do tworzenia strategii treści do tworzenia klastrów. Krótko mówiąc, narzędzie poleci inne tematy z nim związane z poziomu serwisu. Następnie wyświetla bezpośrednie linki.

Istnieją inne możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji do robienia takich rzeczy, jak przeglądanie wielu zestawów danych, kiedy ludzie szukają określonych rzeczy i sygnalizują, kiedy Twoja firma powinna publikować informacje o swoich produktach. Może pomóc Ci określić, których słów kluczowych użyć, a może nawet napisać dla Ciebie treść w pewnym momencie w przyszłości.

Ta technologia może zastąpić wielu konsultantów w przyszłości, ale stworzy również ogromne możliwości konsultacji z firmami w zakresie wykorzystywania sztucznej inteligencji do tworzenia strategii treści.

Reklamy społecznościowe

Automatyczne umieszczanie reklam na Facebooku, Google i innych platformach mediów społecznościowych to kolejny obszar, w którym może pomóc sztuczna inteligencja. Jeśli zarządzasz stroną na Facebooku, prawdopodobnie widziałeś monity z pytaniem „Czy chcesz wyświetlać tę reklamę?” Zawiera obraz i tekst z jednego z Twoich postów. Wszystko, co musisz zrobić, to kontynuować tworzenie reklamy na Facebooku w oparciu o zalecenia Facebooka dotyczące tego, co według niego będzie dobre. Ta funkcjonalność jest całkowicie obsługiwana przez sztuczną inteligencję.

Zdjęcia i wideo

Co tydzień w tym podcastu Erik Fisher podkreśla narzędzie lub aplikację. Wiele ostatnio udostępnionych używa sztucznej inteligencji do ulepszania zdjęć lub usuwania ludzi lub obiektów z tła za pomocą kliknięcia przycisku.

Paul wspomina o narzędziu, którego użył w swojej prezentacji na konferencji Marketing AI Conference, która pobrała rysunek jego córki i przekształcił go w Picassa w 30 sekund. Omawiamy aplikację Face, która robi współczesne zdjęcia użytkowników i postarza ich młodszych lub starszych. Głębokie fałszywe wideo to kolejny przykład tego, jak sztuczna inteligencja może ulepszać, ulepszać lub manipulować obrazami i wideo.

Monitorowanie i przeglądy

Śledzenie monitorowania i recenzji w mediach społecznościowych to kolejny proces, który technologia sztucznej inteligencji może uprościć i zarządzać, zwłaszcza w przypadku małych firm i franczyz, w których recenzje odgrywają tak ogromną rolę Szukaj. Oba zadania były w przeszłości niezwykle czasochłonne, zwłaszcza jeśli zajmiesz się analizą uczuć i ustaleniem priorytetów, na które z nich odpowiedzieć.

Dla każdego z nich jest tak wielu dostawców, że marketerzy mogą po prostu wybrać przypadek użycia i dodać „narzędzie do monitorowania społecznościowego oparte na sztucznej inteligencji” lub „reklamy społecznościowe oparte na sztucznej inteligencji” oraz wyszukiwanie, aby kogoś znaleźć. Paul radzi szukać bardzo wąskich, konkretnych przypadków użycia, aby znaleźć idealne dopasowanie dla Twojej firmy.

Oprogramowanie i narzędzia marketingowe oparte na sztucznej inteligencji

Paul oferuje różne zasoby i narzędzia, które wykorzystują sztuczną inteligencję do ulepszania marketingu, kampanii e-mailowych i reklam w mediach społecznościowych.

Platformy CRM

Najlepszym sposobem, aby dowiedzieć się więcej o sztucznej inteligencji, jest rozpoczęcie od technologii, którą już posiadasz, takiej jak platforma CRM i platforma automatyzacji. Jeśli korzystasz z któregoś z głównych dostępnych dla marketerów, istnieje naprawdę duża szansa, że ​​ma on funkcje oparte na sztucznej inteligencji, których być może jeszcze nie włączyłeś lub nawet o nich nie wiesz.

Na przykład użytkownicy narzędzia do marketingu konwersacyjnego Drift mogą zacząć od korzystania z niestandardowych funkcji chatbota oferowanych w planach Pro, Premium i Enterprise. Podobne platformy obejmują Conversica, LivePerson i HubSpot, z których każda ma własną konwersacyjną technologię AI lub narzędzie do tworzenia chatbotów do obsługi klienta. Prawie każda większa firma technologiczna w jakiś sposób integruje czat. Firmy platformowe albo budują chatboty, albo integrują chatboty innych firm.

Yext

Do śledzenia monitorowania i recenzji w mediach społecznościowych Paul sugeruje Yext. Może przetwarzać ogromne ilości informacji, rozumieć, co się w nim mówi, i wykorzystywać różne modele, aby nadać priorytet komu należy odpowiedzieć.

Yext udostępnia również dane biznesowe dla Alexa firmy Amazon. Jeśli zapytasz urządzenie obsługujące Alexa o godziny pracy lokalnego zakładu, Yext to technologia wspomagająca te wykazy firm i dostarczająca kluczowych informacji użytkownikom głosu technologia.

Posłuchaj programu, aby dowiedzieć się więcej o tworzeniu konta dla swojej firmy w Yext i ułatwianiu jej znajdowania w wyszukiwaniu głosowym.

Rasa.io

Platformy e-mailowe, takie jak Drip i MailChimp, mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do segmentacji list, przewidywania zmęczenia, poznawania najlepszego czasu wysyłania do poszczególnych odbiorców i nie tylko. Chociaż istnieją sposoby na szybkie skonfigurowanie funkcji i funkcjonalności obecnie oferowanych przez Drip i MailChimp, Paul uważa, że ​​te obejścia są nieznośne.

Poleca Rasa.io, platformę e-mailową, która automatycznie tworzy spersonalizowane treści w biuletynach. Teoretycznie każdy biuletyn jest wysyłany w ustalonym dla każdego odbiorcy terminie. Następnie dowiaduje się, które linki klika użytkownik, i na podstawie tych informacji zaczyna dostosowywać linki, które zawiera w przyszłych biuletynach. Dlatego każdy wysyłany przez nią biuletyn może różnić się od pozostałych.

Wzór89

Pattern89 to oprogramowanie marketingowe, które wykorzystuje sztuczną inteligencję do projektowania zoptymalizowanych reklam dla mediów społecznościowych i Google. Eliminuje złożoność i domysły związane z używaniem zarządzania stawkami, budżetem i kanałami do monitorowania i optymalizacji kreacji, zwłaszcza na dużą skalę.

Pattern89 wykorzystuje systemy uczące się, aby zapewnić inteligentną analizę danych o skuteczności reklam na wszystkich platformach reklamowych i przewidzieć, które kreacje i kanały będą najprawdopodobniej najskuteczniejsze. Pełniąc funkcję asystenta, przedstawia zalecenia dotyczące podziału budżetu i umożliwia wprowadzanie zmian jednym kliknięciem przycisku.

Dodam, że w niedalekiej przyszłości to zastosowanie sztucznej inteligencji mogłoby wyeliminować zadania związane z zarządzaniem mediami społecznościowymi i czynności wykonywane przez pracowników etatowych lub konsultantów. Z pewnością zakłóca wszelkie prace lub funkcje związane z zakupem mediów cyfrowych w firmie lub agencji.

Chociaż Google i Facebook nie stworzyły jeszcze narzędzia rekomendacji podobnego do tego, które oferuje Pattern89, technologia się rozwija. Usługa Google Analytics rozszerzyła się na dostarczanie alertów o wszelkich anomaliach w Twoich spostrzeżeniach i analizach. Następnie pyta: „Czy to było pomocne? Tak lub nie." Za każdym razem, gdy klikasz „tak”, właśnie wyszkoliłeś model systemów uczących się, aby znaleźć więcej takich anomalii.

Persado

Niedawno Persado zawarło wielką umowę z JP Morgan Chase, aby tworzyć treści do reklam społecznościowych przy użyciu technologii przetwarzania i generowania języka naturalnego. Teraz rozwijają współpracę i używają sztucznej inteligencji do pisania treści na innych kanałach.

Jednym z oryginalnych przypadków użycia sztucznej inteligencji Paula było pisanie postów na blogu. Chociaż dokonał się pewien krok naprzód, od 2015 roku śledzi postępy w tej dziedzinie i nie sądzi, aby sztuczna inteligencja była w pobliżu, aby być główną siłą zakłócającą kreatywne pisanie. Istnieje jednak szansa dla technologii wyszkolonej przez sztuczną inteligencję, jeśli chodzi o pisanie formalnych treści opartych na danych takie jak raporty i analizy finansowe, raporty sportowe, opisy produktów dla handlu elektronicznego lub wybory pokrycie.

Phrasee

Phrasee, platforma marketingowa podobna do Persado, wykorzystuje sztuczną inteligencję do obsługi tematów wiadomości e-mail, które w 98% przypadków przewyższają te tworzone przez ludzi. Maszyna potrzebuje 100 000 wiadomości e-mail, aby się z nich uczyć, ale wtedy maszyna faktycznie zacznie pisać tematy wiadomości e-mail na podstawie treści wiadomości. Phrasee działa jako redaktor, przeglądając treść i generując tematy wiadomości e-mail, które generują zaangażowanie i wysoki współczynnik otwarć.

Dodatkowe zasoby

Firma Paula śledzi ponad 1200 narzędzi i platform marketingowych opartych na sztucznej inteligencji i opracowała profil 55–60 z nich w Marketing AI Institute. Zwracają uwagę na firmy, zadając im te same osiem pytań i zestawiając odpowiedzi w przewodniku dla kupujących z marketingową sztuczną inteligencją.

Jego firma publikuje również biuletyn, w którym wyselekcjonowane są „Najlepsze z” z całej sieci i co tydzień publikuje w witrynie od pięciu do siedmiu długich, oryginalnych artykułów, dzięki którym sztuczna inteligencja jest przystępna i aktualna. Biuletyn ukazuje się w każdy wtorek i czwartek. Co roku w lipcu organizują coroczną konferencję Marketing Artificial Intelligence (MAICON), na której ludzie mogą dowiedzieć się jeszcze więcej.

Odkrycie tygodnia

EmojiCopy to bezpłatna aplikacja internetowa z funkcją wyszukiwania i możliwością jednoczesnego tworzenia linii emotikonów. Zamiast znajdować i dodawać po jednym emoji do wiadomości, możesz z łatwością skorzystać z tej witryny, aby wybrać dowolną liczbę emotikonów jednym kliknięciem myszy lub palcem. Następnie szybko utwórz ciąg emotikonów, które można skopiować i wkleić w dowolnym miejscu w sieci.

EmojiCopy działa zarówno na komputerach stacjonarnych, jak i urządzeniach mobilnych i można uzyskać do niego dostęp ze strony, EmojiCopy.com.

Posłuchaj programu, aby dowiedzieć się więcej o EmojiCopy.

Kluczowe wnioski z tego odcinka:

• Idź dalej za Paulem LinkedIn lub znajdź go na Świergot.
• Dowiedz się więcej o PR 20/20.
• Słuchać Marketingowy podcast AI.
• Odkryj Marketing Artificial Intelligence Institute.
• Dowiedz się więcej o Konferencja Marketing Artificial Intelligence (MAICON).
• Czytać Zautomatyzuj to przez Christophera Steinera.
• Poznaj książkę Pawła, Plan wydajności marketingu.
• Zbadać Dryf, Conversica, LivePerson, i HubSpot.
• Sprawdź swoją firmę w dniu Yext.
• Wysyłaj inteligentniejsze e-maile z Rasa.io.
• Zoptymalizuj swoje media społecznościowe i reklamy Google za pomocą Wzór89.
• Pozwolić Persado radzić sobie z pisaniem wzorów.
• Próbować Phrasee do generowania angażujących tematów wiadomości e-mail.
• Odkryj dziesiątki narzędzi opartych na sztucznej inteligencji i platform technologii marketingowych z platformy Marketingowy przewodnik dla kupujących AI.
• Sprawdzić EmojiCopy.
• Dowiedz się więcej o szczycie Facebook Ads Summit 2019 pod adresem FBSummit.info.
• Oglądaj nasz cotygodniowy talk show w mediach społecznościowych w piątki o godz. 10:00 czasu pacyficznego Crowdcast.

Co myślisz? Co sądzisz o wykorzystaniu sztucznej inteligencji w marketingu w mediach społecznościowych? Podziel się swoimi komentarzami poniżej.