Jak utworzyć tabelę przestawną w programie Microsoft Excel

Jak

PrzezAndre Da Costa

Ostatnia aktualizacja dnia17 stycznia 2020 r

Jeśli potrzebujesz przeanalizować zestaw danych, Microsoft Excel jest idealnym narzędziem do tego zadania. Wiesz już, że Excel przechowuje informacje w tabelach, ale moc aplikacji zależy od narzędzi, których możesz użyć do wykorzystania informacji ukrytych w tych komórkach. Jednym z tych narzędzi jest Tabela przestawna. Przyjrzeliśmy się tej funkcji z powrotem w Excelu 2010, i w Excel 2016 kontynuujemy nasze spojrzenie na to, jak można go używać do manipulowania i znajdowania trendów danych.

Utwórz tabelę przestawną w programie Excel

Co to jest tabela przestawna?

Tabela przestawna to fantazyjna nazwa do sortowania informacji. Idealnie nadaje się do obliczania i podsumowywania informacji, których można użyć do podziału dużych tabel na odpowiednią ilość potrzebnych informacji. Za pomocą programu Excel można utworzyć zalecaną tabelę przestawną lub utworzyć ją ręcznie. Patrzymy na oba.

Zalecana tabela przestawna

Polecona tabela przestawna wprowadzona w programie Excel 2013 to wstępnie zaprojektowane podsumowanie danych, które program Excel zaleca dla Ciebie. W zależności od zestawu danych możesz nie uzyskać potrzebnych informacji, ale do szybkiej analizy może być przydatny. Aby je utworzyć, zaznacz źródło danych (zakres komórek w skoroszycie, który zawiera dane, które chcesz analizować). Następnie wybierz kartę Wstaw, a następnie Polecane tabele przestawne.

Kiedy pojawi się okno dialogowe Wybierz źródło danych, kliknij OK.

Pojawi się galeria zalecanych stylów tabeli przestawnej, która zawiera sugestie dotyczące analizy wybranych danych. W poniższym przykładzie użyję liczby nazwisk pracowników według godzin przepracowanych w styczniu. Twoje będą się różnić w zależności od rodzaju sortowanych danych. Kliknij OK.

Jak widać w poniższej tabeli, jestem w stanie dowiedzieć się, ile osób przepracowało określoną liczbę godzin w styczniu. Taki scenariusz byłby świetny, aby zobaczyć, kto może pracować najciężej, pracując w nadgodzinach i z którego działu w firmie.

Zakopać

Aby było ciekawiej, zajrzyjmy dalej i dowiedzmy się, który pracownik pracuje najwięcej. Jak widać, okienko zadań Tabela przestawna pojawia się po prawej stronie z dodatkowymi narzędziami, których mogę użyć do sortowania i filtrowania. W poniższym przykładzie dodam Godziny pracowały w styczniu do obszaru Filtry i dodaj nazwisko pracownika do obszaru Wiersz. Po wykonaniu tej czynności zauważysz, że do arkusza o nazwie dodano nowe pole Godziny pracowały w styczniu.

Po kliknięciu pola filtru widzę najniższą i najwyższą wartość. Wybierzmy najwyższą, czyli 205, kliknij OK. Więc pracownik imieniem Philip pracował większość godzin w styczniu. Nie ma nic prostszego.

Utwórz tabelę przestawną od zera

Jeśli chcesz mieć większą kontrolę nad sposobem zaprojektowania tabeli przestawnej, możesz to zrobić samodzielnie, korzystając ze standardowego narzędzia Tabela przestawna. Ponownie wybierz źródło danych lub zakres, w którym dane są przechowywane w skoroszycie i wybierz Wstaw> Tabela przestawna.

ZA Utwórz tabelę przestawną pojawi się okno dialogowe z wieloma opcjami. Ponieważ pracuję ze źródłem danych z poziomu samego arkusza, pozostawię ustawienie domyślne. Możesz dodać tabelę przestawną do istniejącego lub nowego arkusza roboczego. W takim przypadku wstawię go do nowego arkusza.

Zauważysz, że pojawi się nowy arkusz z sugestiami, co możesz zrobić. W tym konkretnym scenariuszu chcę wiedzieć, ile godzin przepracowali pracownicy działu sprzedaży. Aby to zrobić, po prostu używam działu do filtrowania listy i dodawania innych tabel do wierszy, takich jak nazwa pracownika i liczba przepracowanych godzin.

Kliknij filtr działu, kliknij Sprzedaż, a następnie OK.

Natychmiast widzę, kto pracował najwięcej. Dodałem dodatkowe pole do nadgodzin, aby dalej analizować dostarczone informacje.

Powinieneś teraz mieć dobry pomysł na to, jak potężne są tabele przestawne. I w jaki sposób oszczędzają czas, znajdując potrzebne informacje przy niewielkim wysiłku. W przypadku niewielkiej ilości danych może to być przesada. Ale w przypadku większych, bardziej złożonych zestawów danych praca jest o wiele łatwiejsza.