Procesor komputera a procesor graficzny: jaka jest różnica?

Jak

Za pomocąAdam Davidson

Ostatnia aktualizacja1 września 2022

Wewnątrz każdego komputera znajduje się wiele ważnych elementów, od Baran do przechowywania danych. Jednak dwa z najważniejszych elementów to procesor i GPU. Oba będą miały znaczący wpływ na wydajność twojego komputera.

Co robią te dwa komponenty i jakie są różnice między procesorem a GPU? Poniżej przyjrzymy się bliżej tym dwóm jednostkom przetwarzającym w sercu twojego komputera.

Co to jest procesor?

procesor oznacza Jednostka centralna. Często jest uważany za mózg twojego komputera.

Procesor jest odpowiedzialny za wykonanie większości pracy związanej z uruchomieniem komputera. Robi to, wykonując instrukcje wysłane do niego z oprogramowania. Na przykład, jeśli używasz aplikacji kalkulatora na komputerze, aby dodać dwie liczby, oprogramowanie kalkulatora wyśle ​​instrukcje do procesora, aby dodać dwie liczby razem.

Procesor robi to i zwraca odpowiedź do aplikacji kalkulatora, aby mogła ją wyświetlić.

Co to jest GPU?

GPU oznacza Procesor graficzny. GPU jest podobny do procesora, ponieważ jego głównym zadaniem jest wykonywanie obliczeń i instrukcji przetwarzania. Tam, gdzie procesor jest uniwersalnym narzędziem, procesor graficzny koncentruje się głównie na wykonywaniu zadań związanych z wyświetlaniem grafiki.

Jeśli grasz w grę wideo z grafiką 3D w wysokiej rozdzielczości, Twój procesor sam sobie z tym nie poradzi. GPU przejmuje przetwarzanie grafiki, aby procesor mógł zająć się resztą swojej pracy. Procesor GPU jest również używany do innych aplikacji związanych z grafiką, takich jak renderowanie wideo i przetwarzanie obrazu.

Jak działa procesor?

Procesor wykonuje trzy podstawowe kroki. To są Aportować, Rozszyfrować, oraz Wykonać.

W pierwszej kolejności procesor pobiera następną instrukcję, którą musi wykonać, z określonej lokalizacji w pamięci komputera. Następnie dekoduje tę instrukcję i zamienia ją na sygnały, które może wykonać procesor. W ostatnim kroku procesor wykonuje instrukcję. Procesor przejdzie następnie do następnej instrukcji i proces się powtórzy.

Procesor nie może wykonać następnej instrukcji, dopóki poprzednia nie zostanie zakończona — może działać tylko na jednej instrukcji na raz. Dlatego nowoczesne procesory mają wiele rdzeni. W efekcie jest to wiele procesorów na jednym chipie. Każdy rdzeń jest w stanie pracować na rozkazie jednocześnie, co znacznie przyspiesza proces.

Jak działa GPU?

GPU ma wiele zadań do wykonania w krótkim czasie. Na przykład samochód w grze wyścigowej może składać się z pół miliona wielokątów, z których każdy musi być narysowany dla każdej klatki. Gdyby GPU musiało narysować wszystkie te wielokąty jeden po drugim, gra szybko by się zatrzymała.

Procesory graficzne obchodzą ten problem dzięki dużej liczbie rdzeni. Nowoczesne procesory często mają osiem lub szesnaście rdzeni, ale nawet słabsze karty graficzne mają setki rdzeni, a zaawansowane procesory graficzne mają ponad 10 000.

Te rdzenie nie są tak szybkie ani tak wydajne, jak rdzenie w procesorze, ale to, czego im brakuje, nadrabiają czystymi liczbami. Każdy rdzeń może niezależnie przetwarzać instrukcję. Jeśli Twój procesor graficzny ma 10 000 rdzeni, może jednocześnie przetwarzać 10 000 instrukcji.

Co robi procesor?

Jak wspomnieliśmy wcześniej, procesor to uniwersalny sprzęt. Jedną z mocnych stron procesora jest jego elastyczność. Procesor może wykonywać szeroki zakres różnych instrukcji, podczas gdy niektóre rdzenie w GPU mogą wykonywać tylko ograniczony zakres obliczeń.

Procesory działają również z wyższymi częstotliwościami zegara. Zasadniczo tempo, w jakim mogą wykonywać obliczenia, jest szybsze. To sprawia, że ​​są idealne do takich procesów, jak przetwarzanie szeregowe lub prowadzenie bazy danych. Wszechstronność procesora oznacza, że ​​zdecydowana większość procesów wykonywanych na co dzień na komputerze przechodzi przez procesor.

Co robi GPU?

Jak można się spodziewać, GPU bardzo dobrze radzi sobie z obliczeniami zależnymi od czasu, wymaganymi do renderowania grafiki 3D w wysokiej rozdzielczości z szybkością klatek wymaganą do płynnej rozgrywki. Nie jest to jednak tylko mocna strona GPU. Istnieją inne zadania, które idealnie nadają się do przetwarzania równoległego mocy GPU.

Uczenie maszynowe to jeden z obszarów, w którym wyróżniają się procesory graficzne. Przetwarzanie równoległe, w którym wiele instrukcji jest wykonywanych jednocześnie, jest niezbędne do obsługi ogromnej liczby parametrów, które są zaangażowane nawet w najprostszych sieciach neuronowych.

Być może najbardziej znanym zastosowaniem GPU jest kopanie kryptowalut. Kryptowaluty, takie jak Bitcoin, wymagają mocy obliczeniowej do weryfikacji transakcji. Górnicy konkurują o wykonanie złożonych obliczeń, które są wykorzystywane w tym procesie weryfikacji, a ci, którym się udaje, są nagradzani niewielkimi ilościami kryptowaluty.

Układy GPU są nie tylko bardziej wydajne, ale także zawierają wyspecjalizowane jednostki logiczne, które idealnie nadają się do rozwiązywania tych problemów matematycznych.

CPU vs GPU: który jest najlepszy?

Przy odrobinie szczęścia to porównanie różnic między procesorem a GPU pozwoliło lepiej zrozumieć te istotne elementy komputera. Kiedy szukasz nowego komputera, zarówno procesor, jak i GPU będą miały duży wpływ na wydajność.

Jeśli planujesz używać komputera do gier, kluczem będzie potężny procesor graficzny. Jeśli jednak interesuje Cię tylko zwykłe przeglądanie stron internetowych, nie powinieneś dążyć do najlepszego GPU na rynku.

Jednym z problemów z potężnymi procesorami i procesorami graficznymi jest to, że mogą zużywać dużo energii i generować dużo ciepła. Możesz monitorować temperaturę procesora jeśli martwisz się, że Twój komputer jest zbyt gorący. Zwykle będziesz w stanie stwierdzić, że działa zbyt ciężko, jeśli twój Wentylator procesora zaczyna działać bez przerwy. Możesz także śledź wydajność swojego GPU aby sprawdzić, czy trzyma się podczas grania.

Jak

Jak znaleźć klucz produktu Windows 11?

Jeśli potrzebujesz przenieść klucz produktu Windows 11 lub po prostu potrzebujesz go do czystej instalacji systemu operacyjnego,...

Jak

Jak wyczyścić pamięć podręczną Google Chrome, pliki cookie i historię przeglądania?

Chrome doskonale radzi sobie z przechowywaniem historii przeglądania, pamięci podręcznej i plików cookie, aby zoptymalizować wydajność przeglądarki online. Jej jak...

Oferty

Dopasowywanie cen w sklepie: jak uzyskać ceny online podczas zakupów w sklepie?

Kupowanie w sklepie nie oznacza, że ​​musisz płacić wyższe ceny. Dzięki gwarancjom dopasowywania cen możesz uzyskać rabaty online podczas zakupów w...